持续更新,后续关注我后免费获取更新版本
不管什么时候毕业或者发期刊用到,都能用到最新的数据
【原创整理,严禁转载,转载必究】
参考文献
[1]祝继高,韩非池,陆正飞.产业政策、银行关联与企业债务融资——基于A股上市公司的实证研究[J].金融研究,2015,(03):176-191.
[2]丁鑫,杨忠海.货币政策紧缩、会计信息可比性与银行借款[J].会计研究,2021,(05):32-40.
[3]蔡庆丰,吴奇艳,吴冠琛.地方隐性债务、银行风险感知与企业信贷可得性[J/OL].中国工业经济,2024,(01):112-130
计算说明
企业信贷可得性(Loanratio1)。参考祝继高等(2015)的做法,使用企业的短期借款与长期借款总额占期末资产总额的比重度量企业的信贷可得性。
企业信贷可得性(Loanratio2)。参考丁鑫和杨忠海(2021)的做法使用短期借款、长期借款和一年内到期的非流动负债三者之和度量银行借款总额,并以总资产对其进行标准化,构建企业信贷可得性指标。
数据说明
样本选择:全部A股1990-2022年数据
包含两个版本:一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息:证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标:是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
数据截图
分年份数据量统计
缩尾后的描述性统计
- 上市公司基本信息.xlsx
- 产业政策、银行关联与企业债...基于A股上市公司的实证研究_祝继高.pdf
- 代码.do
- 分组指标.dta
- 地方隐性债务、银行风险感知与企业信贷可得性.pdf
- 基础数据.xlsx
- 是否ST或PT.dta
- 结果-剔除金融剔除ST.dta
- 结果-剔除金融剔除ST.xlsx
- 结果.dta
- 结果.xlsx
- 货币政策紧缩、会计信息可比性与银行借款_丁鑫.pdf